张宏江：人工智能如何帮人类进入科研新范式？******
中新网北京12月10日电 “人工智能能够如何帮助我们进入科研的新范式？”
这是美国国家工程院外籍院士、北京智源人工智能研究院理事长张宏江，12月9日在2022人工智能合作与治理国际论坛的主题论坛“人工智能引领韧性治理与未来科技”中，抛出的一个问题。
2022人工智能合作与治理国际论坛由清华大学主办、清华大学人工智能国际治理研究院(I-AIIG)承办，中国新闻网作为战略合作伙伴，联合国开发计划署(UNDP)、联合国教科文组织(UNESCO)等国际组织、国内外学术机构支持。
美国国家工程院外籍院士、北京智源人工智能研究院理事长张宏江，在2022人工智能合作与治理国际论坛的主题论坛“人工智能引领韧性治理与未来科技”上发言。主办方供图张宏江认为，回顾人类科学发展的历史，不同发展阶段经历了不同的科学发现范式。
“几千年前，人类就通过观察、实验来描述自然现象。比如‘日心说’是通过对天象的观察来对整个宇宙。随着科学的发展，四五百年前，理论模型范式出现。人们通过对某一现象的观察总结出理论，从而指导新的科学研究。五六十年前，尤其当大型计算机出现后，面临更复杂的问题，比如天气预报、地震模拟，人们无法再用简单的物理公式、简单的方程构建完整的模拟系统研究理论，人们引入了计算范式，用计算来模拟的方式做科学研究。到二十年前，我们进入大数据时代，科研中积累的大量数据可以进一步驱动物理模型。”
“今天，我们进入了一个新的科研范式。”张宏江说，人工智能经过多年发展，尤其过去15年深度学习的发展，使得人们能够给科学研究推出一个新的范式。“这个范式是AI驱动的范式。实际是用深度学习的算法，直接从数据中建立新的模型，其背后是数据、模型、算法和算力。”
张宏江指出，深度学习在革命性地推动了语言、图像和视频处理、识别和应用之后，正在迅速地改变科学研究的范式，这种新的范式就是物理世界的“数字化+自动化+深度学习”。
他说，“今天我们进入了一个黄金期，新的设计范式，都可以借用深度学习的方法进行赋能。”
张宏江坦言，未来十年蕴含着科学发展与产业创新机会，包括数据、模型、算法、算力，其核心是背后的跨学科人才。(完)
2025年全国油茶种植面积将达9000万亩，产能200万吨****** 光明网讯“到2025年，全国油茶种植面积达到9000万亩以上，茶油产能达到200万吨。”日前，国家林业和草原局、国家发展和改革委员会、财政部联合印发《加快油茶产业发展三年行动方案（2023—2025年）》，明确油茶产业发展目标。 行动方案要求2023—2025年，完成新增油茶种植1917万亩、改造低产林1275.9万亩。统筹考虑15个适宜种植油茶省（自治区、直辖市）的自然条件和发展历史、现状、潜力等因素，按照核心发展区和重点拓展区布局未来3年的油茶发展任务。
2022年12月15日，湖南省永州市道县审章塘瑶族乡审章塘村油茶花开，满山满坡，十分壮观。（周凡 摄/光明图片） 核心发展区包括湖南、江西、广西、湖北、广东、福建、浙江、贵州8个省区的近600个县，计划新增油茶种植1488.5万亩、改造低产林1110.6万亩，分别占全国新增、改造任务的77.6%、87%。重点拓展区包括云南、海南、河南、重庆、四川、安徽、陕西7个省市的近200个县，计划新增油茶种植428.5万亩、改造低产林165.3万亩，占全国新增、改造任务的22.4%、13%。 行动方案按照政府引导、市场主导的原则，以扩面提质增效为主线，突出创新驱动、示范带动、科学经营、强链延链，部署了6项重点任务。 要求加快建设高标准油茶林。抓好重点县示范引领，计划在全国建设200个油茶生产重点县，打造规模化、标准化示范种植基地。到2025年，全国高标准油茶林面积预计达到4000万亩左右。进入盛果期后，亩均茶油产量在40公斤左右。 推进良种繁育基地建设。加强种质资源保护，加大良种壮苗培育推广力度，严格品种管理和市场监管。将建设全国油茶种苗质量追溯平台，组织开展监督抽查和质量监测，确保油茶种植和低产林改造良种使用率达100%。 优化加工生产布局。加快油茶收储中心建设，实现就地就近加工转化。因地制宜建设油茶农庄，布局建设一批产加销一体、品牌效应突出、集群化发展的油茶产业示范园；聚焦重点区域，打造区域油茶产业集群；促进油茶产业与旅游、休闲、文化、康养等产业融合发展。 此外，行动方案还从加强科技创新推广转化、鼓励适度规模经营、加强品牌建设等方面作出部署。明确了支持政策，建立健全油茶生产用地、财政资金、金融信贷等支持政策体系。同时，要加强组织领导，明确职责分工，实行专人专管、强化监督考核，实施精细管理，确保关于油茶产业发展的决策部署落到实处。（记者 张佳兴） 佰家富app地图 |
